Post by account_disabled on Nov 25, 2023 5:51:20 GMT
在上一篇文章中 我们已经讨论过“ ChatGPT 以及销售领导者应该了解和注意的事项”，并且我们已经深入研究了如何充分利用 ChatGPT。包括使用限制 在输出或结果将被进一步使用的情况下。但在本文中，我们将更深入地了解 ChatGPT 和 GPT-3 之间的差异，以及两种模型的优点和局限性。我们还将研究一些在行业中有效使用 ChatGPT 和 GPT-.3 的示例例如营销、教育和医疗保健 如果大家都准备好了 向下滚动并跟我一起阅读。 什么是 GPT-3？ GPT-3或第三代Generative Pre-trained Transformer是一种机器学习模型，依赖于一种称为人工神经网络（Neural Network）的算法的层次结构。该系统网络的设计 受到优于机器学习模型的人脑神经网络的启发。 GPT-3 使用互联网数据进行训练，可以生成任何类型的文本，只需少量输入即可生成大量输出或复杂的相关文本。 ChatGPT 和 GPT-3 之间的差异 即时工程是 ChatGPT 和 GPT-3 都是经过 OpenAI 训练的机器学习模型语言，可以产生类似人类的响应。但区别在于语言处理的复杂程度。
这两种型号之间明显不同的一个主要因素是尺寸和存储容量。 ChatGPT 专为聊天机器人应用程序或一般对 电话号码清单 话使用而设计。而 GPT-3 本身的预期用途远不止于此。可用于创建各种内容。或者用多种语气翻译语言，包括正式的和非正式的。 因为ChatGPT不是开源软件，不允许开发者修改代码。因此，ChatGPT 中的语言模型不像 GPT-3 那样具有适应性，GPT-3 使用大型语言模型 (LLM)，这是可以处理自然语言的机器学习应用程序（语言处理），范围可以从回答问题和对文本进行分类等简单任务。创建消息或代码 此外，ChatGPT 并未连接到互联网世界。有时，用户得到的答案可能会被扭曲。或者有不准确的地方 此外，ChatGPT还可以向用户提供恶意建议或显示有偏见的内容。由于所有输入系统的数据将于2021年结束，因此2022年以后的数据将不会被处理。 在比较这两个模型时，ChatGPT 使用较小的消息模型。
它的容量约为 1.17 亿个参数，而 GPT-3 则使用 45 TB 的文本数据进行训练，参数数量高达 1750 亿个，是 ChatGPT 的 1,500 倍。 Prompt Engineering，ChatGPT 和 GPT-3 之间的连接器 Gartner副总裁兼分析师Bern Elliot表示：“ChatGPT是一款使用软件生成GPT-3.5语言的应用程序。当我们输入问题和其他信息时，我们会调用提示。虽然我们无法直接访问 ChatGPT 中的 GPT-3 模型，但我们向 ChatGPT 提问的方式对结果的质量有巨大影响。”这个过程通常被称为 Prompt Engineering 或 Prompt Engineering。发送给模型 这可以在 GPT-3 等大型语言模型 (LLM) 中完成。 什么是即时工程？ 即时工程是开发系统方法来创建、定制和评估 ChatGPT 输入和输出结果的过程。 使用 ChatGPT 时，提示是推动结果的关键组成部分。命令选项、文本和词序的微小变化可能会导致输出发生明显变化。
这两种型号之间明显不同的一个主要因素是尺寸和存储容量。 ChatGPT 专为聊天机器人应用程序或一般对 电话号码清单 话使用而设计。而 GPT-3 本身的预期用途远不止于此。可用于创建各种内容。或者用多种语气翻译语言，包括正式的和非正式的。 因为ChatGPT不是开源软件，不允许开发者修改代码。因此，ChatGPT 中的语言模型不像 GPT-3 那样具有适应性，GPT-3 使用大型语言模型 (LLM)，这是可以处理自然语言的机器学习应用程序（语言处理），范围可以从回答问题和对文本进行分类等简单任务。创建消息或代码 此外，ChatGPT 并未连接到互联网世界。有时，用户得到的答案可能会被扭曲。或者有不准确的地方 此外，ChatGPT还可以向用户提供恶意建议或显示有偏见的内容。由于所有输入系统的数据将于2021年结束，因此2022年以后的数据将不会被处理。 在比较这两个模型时，ChatGPT 使用较小的消息模型。
它的容量约为 1.17 亿个参数，而 GPT-3 则使用 45 TB 的文本数据进行训练，参数数量高达 1750 亿个，是 ChatGPT 的 1,500 倍。 Prompt Engineering，ChatGPT 和 GPT-3 之间的连接器 Gartner副总裁兼分析师Bern Elliot表示：“ChatGPT是一款使用软件生成GPT-3.5语言的应用程序。当我们输入问题和其他信息时，我们会调用提示。虽然我们无法直接访问 ChatGPT 中的 GPT-3 模型，但我们向 ChatGPT 提问的方式对结果的质量有巨大影响。”这个过程通常被称为 Prompt Engineering 或 Prompt Engineering。发送给模型 这可以在 GPT-3 等大型语言模型 (LLM) 中完成。 什么是即时工程？ 即时工程是开发系统方法来创建、定制和评估 ChatGPT 输入和输出结果的过程。 使用 ChatGPT 时，提示是推动结果的关键组成部分。命令选项、文本和词序的微小变化可能会导致输出发生明显变化。
